哈尔滨商业大学学报(社会科学版)

2006, (03) 102-105

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基于概率神经网络的财务舞弊识别模型
Identification of Fraudulent Financial Reporting with RBF Probability Neutral Network Model

刘君;王理平;

摘要(Abstract):

为了进行上市公司财务舞弊的识别,采用径向基概率神经网络为工具,以36家上市公司的144组财务指标和股本结构指标为建模样本,并使用同期16家公司的30组指标作为检验样本建立了财务舞弊识别模型。经过对样本的训练和学习,分别取得了建模样本88.7%和检验样本86.7%的判正率,与一般使用线性模型来识别财务舞弊问题相比,提高了预测精度。

关键词(KeyWords): 财务报告舞弊;径向基概率神经网络;会计信息失真

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation):

作者(Author): 刘君;王理平;

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